net. sourceforge. openforecast. models Klasa MovingAverageModel Model średniorocznej średniej ruchomej oparty jest na sztucznie skonstruowanej serii czasowej, w której wartość dla danego okresu czasu jest zastępowana średnią tej wartości i wartościami dla pewnej liczby poprzednich i następnych okresy. Jak można się domyślić z opisu, ten model najlepiej nadaje się do danych z serii danych, tj. Danych zmieniających się w czasie. Na przykład wiele wykresów poszczególnych zasobów na giełdzie pokazuje średnie ruchome 20, 50, 100 lub 200 dni jako sposób na pokazanie trendów. Ponieważ wartość prognozy dla danego okresu jest średnią z poprzednich okresów, prognoza zawsze będzie się spóźniała zarówno wzrost, jak i spadek obserwowanych wartości (zależnych). Na przykład, jeśli szereg danych ma zauważalną tendencję wzrostową, średnia prognoza średniej ruchomej będzie ogólnie stanowić niedoszacowanie wartości zmiennej zależnej. Metoda średniej ruchomości ma przewagę nad innymi modelami prognozowani...